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星际城直营现金网: AI秤进超商,再也不用担心排队的事了

来源:itbear2021-02-04 19:34
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万能险通常匹配较多的另类资产,而另类资产风险因子高,资本要求较多,对不少保险公司来说,偿付压力大。募得资金在扣除发行费用后,将全部投入到“金融业新架构业务”、“互联网金融数据中心”、“证券业务‘互联网+’云平台”和“资产管理业务‘互联网+’云平台”等四大项目,总投资额达27.6亿元。管理期货:、多策略:、大类配置:电商、企业服务、文化娱乐仍是资本重点关注行业:互联网、IT、文化娱乐、高端装备、医疗服务等领域成为今年投资者重点关注的方向。继暂停前海人寿万能险新业务后,保监会将于近日派出两个检查组分别进驻前海人寿和恒大人寿。

投资建议:从资产配置角度而言,在经历了近2年资本的狂热及寒冬之后,那些经历多轮经济周期的资源及经验丰富的大牌顶级私募股权机构优势凸显,既敢于在资本狂热时谨慎投资,也敢于在市场低位时捡便宜。四、深股通标的股票的调入调出及适当性安排对于深股通标的股票,因相关指数实施成分股调整等原因,导致部分股票符合纳入深股通股票范围的,则调入深股通股票。聂辰席介绍,在娱乐类网络业务中,网络视频用户数量已经超过网络文学、网络音乐、网络游戏,跃居首位;以网络剧、网络电影为代表的网络原创视听节目创作生产高速增长。但请您理解,由于技术的限制以及可能存在的各种恶意手段,在互联网行业,即便竭尽所能加强安全措施,也不可能始终保证信息百分之百的安全。

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  在传统生鲜超市中,果蔬称重、收银结算场景需要操作员进行人工操作。从辨识果蔬、称重、打价签、结算,操作员每一步操作都要尽量压缩时间。尽管如此,顾客也经常需要在称重台前排起长队。

  在AI应用加速落地的今天,许多行业都通过接入AI能力在一些核心业务进行创新与升级,大到制造业、酒店业、交通物流推出无人工厂、服务机器人、无人车;小到我们离不开的饮食起居中随处可见的人脸支付、智能家居,生活的方方面面都在变得更加智能。其中,商超中的结算收银场景,也被许多科技企业所关注。

  智能视觉秤识别各类果蔬,简单操作事半功倍

  厦门一家科技企业打造了一款智能秤,由AI模型能力和硬件两部分构成。在模型层面,通过“百度飞桨企业版”EasyDL的图像分类模型打造出可识别超过150种果蔬的识别模型,满足商超日常需求;在硬件层面,把使用 EasyDL 开发的模型通过软硬一体方案集成在百度自研硬件EdgeBoard(Lite)-FZ3B计算卡上实现离线计算,结合摄像头完成果蔬识别智能秤的研发。

  在引入AI能力前,人工查询菜品图片通常需要2-3秒,使用智能视觉秤后,对菜品的识别时间缩短至0.2秒内,同时配合系统完成自动称重,整体效率提升超过10倍,大大缩短了顾客的排队时间,帮助线下商超提升顾客购物体验。目前,此智能视觉秤已在物美等大型连锁超市进行试点与落地应用。

  黑科技支持零代码模型开发,小时级实现企业AI应用

  在智能视觉秤中,该公司使用百度EasyDL零门槛AI开发平台定制开发了高精度果蔬识别模型,并通过软硬一体方案在百度自研硬件EdgeBoard计算卡上进行部署,高效完成智能秤的研发。

  百度EasyDL基于飞桨开源深度学习平台,面向企业开发者提供零门槛AI开发平台,一站式支持智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能,助力企业高效获取高质量AI服务。

  EasyDL平台实现了零代码自动化模型训练,用户无需了解算法细节,最快可十分钟完成模型定制。同时,EasyDL内置了百度自研的超大规模视觉预训练模型和文本预训练模型,可以帮助用户在少量数据的基础上提升模型效果,进一步降低高精度模型的开发难度。

  考虑到不同企业有多种多样的AI应用场景,EasyDL在模型部署上力求适应更广的环境,目前可部署在公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案,用户可以自主选择。其中,在设备端的部署上,EasyDL内置了用于端模型适配与加速的EasyEdge功能模块,支持将模型发布为适配多种AI芯片与操作系统的端或边缘计算模型,提供纯离线计算或端云协同服务。EasyEdge拥有目前业界最广泛的硬件适配,包括超过15种芯片类型与四大操作系统,如英特尔通用x86、英伟达GPU、百度昆仑、通用ARM、华为海思等,用户可以根据业务场景灵活选择。

  智能秤在研发时选择了通过EasyDL-EdgeBoard软硬一体方案进行部署,EasyDL目前已推出与百度自研硬件 EdgeBoard系列和英伟达Jetson系列合作的共计6款软硬一体方案,并根据硬件进行了专项适配与加速,覆盖了超高性能、高性能、低成本全矩阵,满足了企业端计算应用在性能和成本的不同要求。

  目前,EasyDL通过百度智能云已经服务超过70万企业用户,在工业制造、零售快消、智能硬件、政府、文化教育、交通物流、互联网等领域广泛落地。(小雄)

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